Vorbereiten

Vorbereiten

Daten liegen aus verschiedensten Quellen vor.

  • Systeme (z.b. ERP Kundenstamm, Material, Aufträge)
  • Manuelle Tabellen (z.B. „alte“ Planung, Kosten in Excel)
  • Internetquellen (z.B. GPS Koordinaten)

Obwohl LOGISCH zusammenhängend, sind sie nicht in einem System und müssen je nach Zielgruppe mühsam händisch verbunden werden. Und das jedesmal bei Datenanpassungen.

für intoData genügen:
csv dateien mit Spaltenüberschriften
Wissen zu den logischen Verbindungen

Nach der Vorbereitung -> Laden der Daten

Schritte

Vor dem Laden der Daten ist ein Vorbereitungsschritt nötig, der im Wesentlichen davon abhängt, was an den Quelldaten schon vorab gemacht werden kann/soll.

Quelldaten bereitstellen

Datenquellen können verwendet werden wenn eine Abspeicherung in csv möglich ist. Das geht oft direkt (z.b. aus einem ERP), immer über eine Zwischenschritt mit einer Tabellenkalkulation (z.b. Excel).

Der Ansatz ist systemunabhängig, keine Herstellerabhängigkeit.
Fachliches Wissen zu den Daten fließt ein – über alle Quellen hinweg.

Manuell erfasste Daten

Oft werden Daten manuell erfasst, weil es kein integriertes System dafür gibt.
Gerade in Richtung Planung, Ziele werden in Excel Werte eingegeben, pivotiert, …
Solche Daten können in intoData einfließen, weil als csv exportierbar.

Beispiel: Kosten-Sheet

Internet + Spezial-tools

Im Internet finden sich viele Daten, die frei zugänglich sind und verwendet werden können (je Fall abzuklären), oder auch in mächtige tools verpackt (z.B. OpenStreetMap für Koordinaten). Auch einige Spezialtools
Wenn exportiertbar in csv, dann verwendbar.

z.B. Open Street map für GPS Koordinaten

Auszug aus GPS Koordinaten, kombiniert mit Wohnbevölkerung aus Statistikdaten

Wir unterstützen mit GPS Koordinaten auf Postleitzahlebene. Einfach so.

IT Systeme (alt, neu)

Standardreports aus dem ERP System liefern Daten ebenso wie Altsystemen oder abzulösenden Systeme. ev. sogar direkt aus der Datenbank.

Wir unterstützen mit DIENSTLEISTUNG zur Datenextraktion und -transformation und wissen zu Standardreports.

OPTIONAL: Vorbearbeitung

Automatisierung, Massenkorrekturen, spezielle Berechnungen, Anpassungen können auch noch an den Quelldaten vorgenomen werden.

  • einzelner Datensätze werden bearbeitet um bereits bekannte Lücken oder Fehlerquellen automatisch zu schließen
    (z.b. Massenkorrektur/Auschluss nicht gepflegter Daten, die im Quellsystem noch nicht korrigiert wurden
  • Quelldaten „einer Art“ werden zusammengeführt
    (z.B. John Hopkins hat die COVID Datenstruktur mehrfach verändert, diese werden in einer csv mit einem format zusammengeführt mit manuell erfassten Österreich-Bundesland-daten)
  • Berechnungen und Simulationen
    (z.B. COVID: Active cases per 100.000)
  • Automatisierungen in den Datenbereitstellung
    (zb. Abfrage interface per Schnittstelle)

Wir unterstützen in der Vorbearbeitung mit DIENSTLEISTUNG

(Erste) Logische Verbindungen erkennen

Wissen zu den logischen Verbindungen kann nun einfließen. Wenn z.B.
… Excel Zielplanung die Spalte „Postleitzahl“ zu „PLZ“ in den Auftragsdaten passt.
… im Kundenstamm die Kundennummer anders heißt als in der Vertriebsplanung

Dieses Wissen ist entweder allgemein bekannt oder liegt bei denen vor, die mit den Daten arbeiten. Eine einfache Skizze genügt (und kann jederzeit ergänzt werden).

Wir unterstützen mit BERATUNG.

Bereitstellen als CSV

Die Daten für intoData müssen „csv“-Datei vorliegen.
Dh. in der Datei: Spaltenüberschriften, Trennzeichen, im Klartext lesbar

csv: Auftragsdaten in einem editor – 1:1 export aus einem Excel

Das ist ein standard export format praktisch aller Systeme und kann jedenfalls auch aus Excel erstellt werden. Damit ist intoData offen für alle Quellen.

weiter mit Laden in intoData

und jetzt: rein damit.