![](https://www.intodata.at/wp-content/uploads/2021/01/2020-12-30-08_55_19-Bestelldatum-vs-Lieferdatum-kommentiert-1024x761.jpg)
Auftragsdaten – Qualitätscheck
Auftragsdaten wurden per User-report aus einem ERP System exportiert. Ein Überblick die Daten soll erstellt und erste Auffälligkeiten und Ausreisser festgestellt werden.
- Laden in intoData
- Selektieren relevanter (Teil-)daten
- Darstellen in Graphen, wechselnde perspketivien
Vorbereiten …
Auftragspositionsdaten aus ERP exportieren und als csv speichern (siehe ERP Daten Vertrieb – Vorbereiten)
Laden und Strukturieren …
In diesem Beispiel wurden die Daten ohne weitere Strukturierung geladen.
Weitere Möglichkeiten siehe Laden in intoData, Strukturieren in intoData
Analysieren und Darstellen …
- Belegdatum vs. Lieferdatum
![](https://www.intodata.at/wp-content/uploads/2021/01/2020-12-30-08_55_19-Bestelldatum-vs-Lieferdatum-kommentiert-1024x761.jpg)
Ergebnisse => zu prüfen: Erfassungsfehler, Prozessfehler
Lieferdatum liegt vor Belegdatum bei einer Reihe von Aufträgen
Lieferdatum weit nach Belegdatum bei einer Reihe von Aufträgen
- Bestätigte Menge vs. Verkaufsbelegart
![](https://www.intodata.at/wp-content/uploads/2021/01/2021-01-05-15_31_52-0-_-Belegarten-vs.-Bestatigte-Menge.jpg)
Ergebnisse => zu prüfen: Erfassungsfehler, Prozessfehler
Bestätigte Menge = 0
Auftragsbelagarten korrekt ?
- Für Belege mit BestätigterMenge = 0: Nettopreis ?
![](https://www.intodata.at/wp-content/uploads/2021/01/2021-01-05-15_46_57-Nettopreis-vs.-Auftragsart-BestMenge-.lt_.-0.1-1024x750.jpg)
Beschränker der Analyse durch Entfernen anderer Knoten (aus dem Graphen)
Nettopreise z.B. 999999: wohl irgendein „workaround“
- Weitere Analysen
Weitere Möglichkeiten siehe Darstellen in Graphen, Analyse der Daten
Exportieren …
Exporte der gewählten Daten an das shiny plugin wurden genutzt für boxplots, densitiy plots.