Logo aus Bilddaten
Ermittelt aus einem Bild des Logos werden die Punktkoordinaten und -verbindungen an intoData übergeben. Damit können nun einige der Funktionen von intoData gezeigt werden: Daten laden, Daten in 2D „mappen“, Konfigurationen laden, Export auf die Weltkarte
Machine Learning
Mit der Hilfe von intoData werden dem Machine Learning zugrundeliegenden Trainings- und Testdaten analysierbar. Das ermöglicht schnelle Entwicklungen von Modellen, bei denen die Qualität nachvollziehbar ist und Sonderfälle leicht erkannt werden.
Zusätzlich hilft intoData auch bei der Vorbereitung der Daten und ermöglicht Einblicke in bereits auf Produktivsystem laufenden Machine Learning Modellen.
Auftragsdaten – Qualitätscheck
Auftragsdaten wurden per User-report aus einem ERP System exportiert. Ein Überblick über die Daten wird erstellt und erste Auffälligkeiten und Ausreisser können festgestellt werden.
- Laden in intoData
- Selektieren relevanter (Teil-)Daten
- Darstellen in Graphen, wechselnde Perspektiven
Kundenklassifikation überprüfen
Kundenstammdaten wurden – vor einiger Zeit – mit einer Klassifikation A, B; C, .. bewertet. Diese Bewertung soll nun anhand der aktuellen Auftragsmengen und -werte überprüft werden . Fehlklassifikationen sollen gefunden, ein Überblick über die Pflegequalität gewonnen und zu korrigierende Daten exportiert werden.
- Laden in intoData
- Darstellen in Graphen – „MAP“: Kundengruppe vs. Nettowert
Vertriebsmengen
Aus ERP-Standardreports werden Auftragsdaten und Kundendaten in intoData geladen. Analysiert und dargestellt werden Werte und Mengen, auch auf der Landkarte.
- Mengen je Materialgruppe und Auftragsart
- Gruppieren nach Materialgruppen, Auftragsart, PLZ, Abgangslager
Warenstrom
Aus den Auftragsdaten eines ERP-Systems sollen die grob zusammengefassten Warenflüsse aus Auslieferungslagern in verschiedene Gebiete dargestellt werden. Dabei sollen die Mengen flexibel nach verschiedenen Fragestellungen ausgewählt werden: Abgangslager, Auftragsart, …
- Darzustellende Daten gruppieren
- Direkter Export auf Landkarte
COVID 19
Aus Datenquellen werden Daten geholt und automatisch vorbereitet. In einem (automatisierbaren) Vorbereitungsschritt werden Daten aus verschiedenen Quellen eingelesen. Das sind die
- täglich bereitgestellten Fallzahlen der John Hopkins,
- Fallzahlen Österreich auf Bundeslandebene
- GPS daten auf Landesebene.
Alle diese Daten liegen als Excel bzw. csv-Datei vor.